KI im Ingenieuralltag: Wo sie heute wirklich zum Einsatz kommt
Wo KI im technischen Alltag ankommt, ist oft unspektakulär: bei Dokumenten. Eine Umfrage im Auftrag von Adobe zeigt, welche Aufgaben Ingenieure schon abgeben und woran das Vertrauen noch scheitert.
Künstliche Intelligenz unterstützt Ingenieurinnen und Ingenieure zunehmend bei der Bearbeitung technischer Dokumente.
Foto: NongEngEng/Smarterpix
KI ist im Ingenieurwesen längst mehr als ein Werkzeug zum Schreiben von Texten. Eine Untersuchung von Adobe Acrobat zeigt, dass künstliche Intelligenz zunehmend bei dokumentenbezogenen Aufgaben zum Einsatz kommt. In Ingenieurwesen und Produktion nutzen demnach 42 % der Beschäftigten KI für die Arbeit mit Dokumenten.
Das betrifft einen Bereich, der im technischen Arbeitsalltag viel Zeit beansprucht: Spezifikationen, Berichte, PDFs, technische Unterlagen und E-Mails müssen erstellt, bearbeitet, durchsucht oder zusammengefasst werden.
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KI spart Zeit bei dokumentenintensiver Arbeit
Über alle Branchen hinweg sehen die Befragten einen deutlichen Produktivitätsgewinn. 67 % geben an, durch KI bis zu acht Stunden Arbeitszeit pro Woche einsparen zu können.
Dabei geht es häufig um Aufgaben, die sich in bestehende Arbeitsabläufe integrieren lassen. 29 % nutzen KI bereits zum Erstellen oder Bearbeiten von E-Mails, Berichten oder PDFs. Weitere 25 % setzen KI für Übersetzungen und die Lokalisierung von Inhalten ein.
Damit entwickelt sich künstliche Intelligenz vor allem zu einem Werkzeug für wiederkehrende und administrative Tätigkeiten. Die Technologie unterstützt Beschäftigte bei der Bearbeitung von Informationen, anstatt deren Arbeit vollständig zu ersetzen.
KI-Nutzung unterscheidet sich nach Branche
Wie stark KI eingesetzt wird, hängt vom jeweiligen Arbeitsumfeld ab. In Wirtschaft, Beratung und Management verwenden 46 % der Beschäftigten KI zum Erstellen oder Bearbeiten von Dokumenten. In der Finanzbranche sind es 36 %.
Im Ingenieurwesen und in der Produktion liegt der Anteil bei 42 %. Dort stehen insbesondere technische Dokumente und andere informationsintensive Aufgaben im Mittelpunkt.
Im Marketing zeigt sich ein anderes Einsatzmuster. 36 % der Beschäftigten nutzen KI für Marketing- und Vertriebsaktivitäten, etwa zur Content-Erstellung, Personalisierung oder für visuelle Inhalte.
Von einer flächendeckenden Nutzung kann dennoch keine Rede sein: 26 % der Befragten geben an, bei der Arbeit überhaupt keine KI-Tools einzusetzen.
Vertrauen entscheidet über den KI-Einsatz
Mit der zunehmenden Nutzung rückt eine zentrale Frage in den Mittelpunkt: Wie zuverlässig und sicher ist KI im Arbeitsalltag?
Für 26 % sind Datenschutz und Datensicherheit die größte Herausforderung. 21 % nennen dagegen die Genauigkeit von KI-generierten Inhalten und mögliche Fehler als wichtigste Sorge.
Gerade im technischen Umfeld kann diese Frage relevant sein. Bei Produktspezifikationen, Normen oder technischen Dokumentationen können fehlerhafte Angaben unmittelbare Auswirkungen auf nachfolgende Arbeitsschritte haben. Entsprechend wichtig bleibt die Kontrolle durch Beschäftigte.
Auch zwischen Männern und Frauen zeigen sich nur geringe Unterschiede bei der Bewertung der Risiken. 28 % der Männer und 24 % der Frauen sehen Datenschutz und Datensicherheit als größte Herausforderung. Einschränkungen durch unternehmensinterne KI-Regeln nennen 15 % der Männer und 13 % der Frauen.
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Warum KI-Dokumente an Bedeutung gewinnen
Die Ergebnisse zeigen einen Wandel bei der Nutzung künstlicher Intelligenz: KI wird nicht nur für kreative Aufgaben oder die Generierung von Texten eingesetzt. Dokumentenarbeit entwickelt sich zu einem wichtigen Anwendungsfeld.
Für Unternehmen stellt sich damit zunehmend die Frage, welche Prozesse sich sinnvoll mit KI unterstützen lassen und welche Aufgaben weiterhin menschliche Kontrolle benötigen. Gerade bei sensiblen oder technisch relevanten Dokumenten dürften dabei Datenschutz, Datenqualität und die Nachvollziehbarkeit von Ergebnissen entscheidend sein.
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So wurde die KI-Studie durchgeführt
Der Bericht „Der Aufstieg von KI-Dokumenten“ basiert auf einer Befragung von 1500 Menschen in Deutschland, die 3Gem im Auftrag von Adobe Acrobat im April 2026 durchgeführt hat. Zusätzlich wurden Google-Ads-Suchdaten über DataForSEO ausgewertet.
Für die Analyse bündelte Adobe Suchbegriffe zu aufgabenbezogenen Keyword-Clustern. Damit sollten typische Dokumenten-Workflows abgebildet und die Daten für den deutschsprachigen Raum eingeordnet werden.
Auf eine Trennung zwischen Suchanfragen mit und ohne KI-Bezug wurde verzichtet. Hintergrund ist, dass auch allgemein formulierte Suchanfragen bereits eine konkrete KI-Nutzungsabsicht widerspiegeln können.
Die vollständige Analyse inklusive Methodik ist bei Adobe Acrobat abrufbar.
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