Wie Collective Intelligence und KI den Projekterfolg beeinflussen
13. Januar 2026

Inhaltsverzeichnis
Transformationsprojekte sind für Unternehmen echte Kraftakte. Sie ziehen sich oft über lange Zeit, verlangen klare Ziele, Durchhaltevermögen und ein gut abgestimmtes Team. Viele Vorhaben starten motiviert, verlieren aber schon früh an Tempo oder scheitern ganz. Ein gemeinsames Forschungsprojekt der IU Internationalen Hochschule und der dos santos GmbH zeigt nun, wie sich die Erfolgschancen deutlich steigern lassen: durch den gezielten Einsatz von Collective Intelligence (CI) und künstlicher Intelligenz (KI). Die Studienergebnisse werden im zweiten Quartal 2026 in einem Sammelband bei Springer veröffentlicht.
Collective Intelligence: Die Kraft des Teams im Wandel
Collective Intelligence, kurz CI, bedeutet die gebündelte Intelligenz eines Teams: Alle bringen ihr Wissen, ihre Ideen und Erfahrungen ein, um gemeinsam bessere Entscheidungen zu treffen. In Transformationsprojekten kann diese Teamkraft enorm wirken.
Schon die Zahlen zeigen es: Setzt man auf KI, steigt der Net Promoter Score von einem verhaltenen 7,7 auf starke 34,3. Auch CI wirkt deutlich – hier steigt der Score auf 22,5.
Der Net Promoter Score (NPS) misst Zufriedenheit und Weiterempfehlung. Er reicht von -100 bis +100 – negative Werte zeigen Unzufriedenheit, ab +30 gilt es als großer Erfolg. Ein Wert von 7,7 bedeutet also nur einen schwachen Start.
Mensch trifft Maschine
Am stärksten schlägt die Kombination aus beidem zu Buche: KI plus kollektives Wissen katapultieren den Score auf 37,5. Das verdeutlicht eindrucksvoll, wie viel Potenzial in der Zusammenarbeit von Mensch und Maschine steckt.
Mit anderen Worten: Wer auf die gebündelte Kraft von Teams (CI) und die Unterstützung durch KI setzt, steigert den Erfolg von Transformationsprojekten deutlich.
Technik schlägt Kultur: Warum nicht alle Transformationen gleich laufen
Nicht alle Transformationsprojekte sind gleich einfach. Die Einführung neuer Technologien läuft meist reibungslos – solche Projekte erreichen einen NPS von 42,9. Veränderungen, die die Unternehmenskultur betreffen, sind deutlich schwieriger: Hier liegt der Score bei -33,3, viele scheitern schon früh.
Die Analyse des Forscherteams zeigt klar: Technische Veränderungen haben deutlich höhere Erfolgschancen als Projekte, die den Menschen in den Mittelpunkt stellen.
Wer im Wandel am meisten kämpft – und warum Kultur so schwerfällt
Besonders auffällig: Neue Mitarbeitende sind oft am frustriertesten. Sie kennen die Unternehmenskultur noch nicht gut und fühlen sich im Veränderungsprozess häufig allein gelassen – ihr NPS liegt bei -60,0. Erfahrene Mitarbeitende mit mehr als zehn Jahren Zugehörigkeit sind entspannter und deutlich positiver eingestellt (NPS 28,6).
Das Top-Management zeigt sich ebenfalls unzufrieden (-14,3), besonders bei Kommunikation und Zielerreichung.
Warum gerade die Neuen so frustriert sind, wie Führungskräfte ihre Rolle im Wandel besser gestalten könnten und warum Kulturwandel deutlich schwieriger ist als technologische Transformation – diesen Fragen gehen die beiden Experten dieser Studie nach: Prof.ⁱⁿ Dr.ⁱⁿ Katharina-Maria Rehfeld von der IU Internationalen Hochschule und Ricardo dos Santos Miquelino, Mitgründer der dos santos GmbH, der unter anderem Unternehmen wie Deutsche Bahn und Zeiss berät.
So wurde die Studie durchgeführt
Ziel der Untersuchung war es, besser zu verstehen, wie Transformationsprojekte in Unternehmen der DACH-Region gestaltet werden, welche Herausforderungen es gibt und wie wirksam sie sind. Untersucht wurden Methoden, kulturelle Rahmenbedingungen, Kommunikation und die Wahrnehmung abgeschlossener Projekte. Dafür kombinierten die Forschenden eine Onlinebefragung mit Tiefeninterviews, um Zahlen und Erfahrungen miteinander abzugleichen.
Im Frühjahr 2025 wurden 67 Mitarbeitende und Führungskräfte aus 29 Unternehmen eingeladen, von ihren Projekten der vergangenen zwölf Monate zu berichten. Ergänzend führten die Experten und Expertinnen zwei ausführliche Einzelinterviews mit Projektverantwortlichen durch.






























