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Preisverleihung an jungen Wissenschaftler 14.02.2024, 15:45 Uhr

Im Trend: Innovative Grinding Technologies

Der Schweizer Spezialist für Präzisions-Rundschleifmaschinen hat zum siebten Mal seinen begehrten Forschungspreis, den „Fritz Studer Award“, vergeben. Prämiert wurde die Entwicklung eines neuartigen Zustandsüberwachungssystems für das Außenrundschleifen.

Herzliche Gratulation an Dr. Emil Sauter: Er ist der aktuelle Sieger des renommierten Fritz Studer Award. Rechts im Bild: CTO (Chief Technology Officer) Daniel Huber anlässlich der Verleihung des Ehrenpreises. Foto: Studer

Herzliche Gratulation an Dr. Emil Sauter: Er ist der aktuelle Sieger des renommierten Fritz Studer Award. Rechts im Bild: CTO (Chief Technology Officer) Daniel Huber anlässlich der Verleihung des Ehrenpreises.

Foto: Studer

Bewerber aus mehreren europäischen Ländern haben ihre Arbeit zur Begutachtung eingereicht. In diesem Jahr hat mit Dr. Emil Sauter ein Schweizer Nachwuchswissenschaftler den hoch dotierten Preis gewonnen. Der Award richtet sich an Absolventinnen und Absolventen europäischer Universitäten sowie Hochschulen technischer Fachrichtungen. Gesucht waren kreative Ideen und Lösungen im Bereich der Maschinenindustrie.

Hochgesteckte Ziele fördern die Wissenschaft und die Industrie

„Die Ziele des Forschungspreises sind zum einen Arbeiten, welche die Innovationskraft der Maschinenindustrie mit umsetzbaren Lösungen stärken und zum anderen wollen wir damit auch den technisch-wissenschaftlichen Nachwuchs fördern“, formuliert Dr.- Ing. Frank Fiebelkorn, Leiter Forschung und Technologie der Fritz Studer AG.

Konkret sollten sich die Themen diesen Schwerpunkten widmen:

  • Innovative Maschinenkonzepte oder Komponenten für Werkzeugmaschinen der Präzisionsbearbeitung,
  • alternative Werkstoffe im Maschinenbau,
  • Simulationsmodelle zum dynamischen und thermischen Verhalten von Werkzeugmaschinen,
  • Steuerungs- und Sensorkonzepte für Werkzeugmaschinen,
  • neue oder weiterentwickelte Fertigungstechniken, speziell in der Hartfeinbearbeitung, wie Schleifen oder Hartdrehen.

Ein neuartiges Zustandsüberwachungssystem für das Außenrundschleifen erkennt thermische Schäden dank der Nutzung diverser Prozesskenngrößen „in-situ“. Grafik: Studer

Mehrere Studien-, Masterarbeiten und Dissertationen sind bei Studer eingegangen. Eine fachkundige Jury hat die Arbeiten ausgewertet. Diese setzte sich zusammen aus den Herren Prof. Dr.- Konrad Wegener, Inspire – Institut für Werkzeugmaschinen und Fertigung an der ETH Zürich, Dr.- Ing. Hans-Werner Hoffmeister, ehemaliger Abteilungsleiter Fertigungstechnik am Institut für Werkzeugmaschinen und Fertigungstechnik der TU Braunschweig und Dr.- Ing. Frank Fiebelkorn, Leiter Forschung und Technologie der Fritz Studer AG. Kriterien für die Bewertung der Arbeiten waren beispielsweise die Umsetzbarkeit der Erkenntnisse in der Maschinenindustrie, Neuheitsgehalt und Qualität der Idee der Forschungsarbeit, wissenschaftlicher Gehalt, Form sowie die Richtigkeit der Aussagen und Ergebnisse.

Schäden erkennen, Schleifprozessverläufe prognostizieren

Der Fritz Studer Award 2023 ging an Dr. Emil Sauter vom Institut für Werkzeugmaschinen und Fertigung der ETH Zürich. Mit dem Thema “Detection and avoidance of thermal damage for high-performance metal grinding processes using hybrid machine learning models” hat er die gesamte Jury überzeugt.

Dr. Emil Sauter forscht am Institut für Werkzeugmaschinen und Fertigung der ETH Zürich.

Foto: Studer

Seine Arbeit befasst sich mit der Entwicklung eines neuartigen Zustandsüberwachungssystems für das Außenrundschleifen mit metallisch gebundenen CBN-Werkzeugen, welches thermische Schäden in-situ erkennt und die verbleibende Nutzungsdauer von Schleifwerkzeugen relativ genau voraussagt. Erfasst werden Prozesskenngrößen wie Körperschall, Spindelstrom, Kraftkenngrößen und weitere. Mithilfe der Nutzung von Zeit-Frequenz-Transformationen werden Prozessmerkmale eines Schleifprozesses generiert, um verschiedene Stufen einer thermischen Schädigung des Werkstücks mit hoher Genauigkeit zu erkennen. Weiterhin kann die verbleibende Werkzeuglebensdauer abgeschätzt werden. Generell zeigt diese Arbeit mit ihren vielen industriellen praxisorientierten Versuchen ebenso, dass Methoden des maschinellen Lernens auch in der Schleiftechnik zu einer höheren Produktivität und verbesserten Bauteilqualität führen.

Die Auszeichnung mit dem Fritz Studer Award ist mit einem Preisgeld in der Höhe von 10.000 Schweizer Franken verbunden.

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Von Fritz Studer AG / Birgit Etmanski