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Industrial AI 09.04.2026, 13:58 Uhr

Skalierbare KI für die Produktion: Echtzeitdaten vom Shopfloor bis in die Edge Cloud

GEC, Red Hat und Fraunhofer CCIT haben eine Lösung entwickelt, mit der Daten in Echtzeit verarbeitet und standortübergreifend genutzt werden können.

Industrial AI

Industrial AI nutzbar und skalierbar machen. Bild: German Edge Cloud

Foto: German Edge Cloud

Die German Edge Cloud (GEC), Red Hat und das Fraunhofer CCIT wollen auf der Hannover Messe zeigen, wie Industrieunternehmen ihre Produktion durchgängig digitalisieren und Daten erstmals konsistent vom Shopfloor bis in die Cloud nutzbar machen können.

Das System ist den Angaben zufolge auf Open-Shift von Red Hat aufgebaut und nutzt das Oncite Digital Production System (DPS) von GEC zusammen mit dem Compute-Plattform-Ansatz von Red Hat. Eingebettet in das Ganze in das Fraunhofer CCIT definierte Edge-Cloud-Continuum. Daraus entsteht, wie es weiter heißt, eine durchgängige Daten- und Anwendungsarchitektur, mit der sich Produktionsdaten in Echtzeit verarbeiten, standortübergreifend nutzen und Industrial-AI-Anwendungen skalierbar ausrollen lassen.

Maschinen, Anlagen und IT-Systeme arbeiten oft isoliert

Viele Fabriken sind historisch gewachsen: Maschinen, Anlagen und IT-Systeme arbeiten oft isoliert, Daten liegen in unterschiedlichen Kontexten vor und lassen sich kaum über Standort- und Systemgrenzen hinweg nutzen.

Wie GEC ausführt, führt die Zusammenarbeit von GEC und Red Hat bislang getrennte Ebenen zusammen:

  • Oncite DPS integriere bestehende Produktionsumgebungen, erfasse und kontextualisiere Maschinendaten und stelle sie als nutzbare Datenbasis bereit.
  • Die Hybrid-Cloud-Anwendungsplattform Open-Shift von Red Hat ermögliche es, Anwendungen konsistent über Edge-, Private- und Public-Cloud-Infrastrukturen hinweg auszuführen – mithilfe containerisierter Workloads mit einheitlichem Lifecycle-Management.

Enabler für skalierbare industrielle KI

Die Lösung schafft den Angaben zufolge die Grundlage für Industrial AI: Daten werden in Echtzeit direkt an der Maschine verarbeitet und gleichzeitig für übergreifende Analysen und KI-Modelle verfügbar gemacht. Unternehmen können so Anwendungsfälle wie Predictive Maintenance, Prozessoptimierung oder Qualitätsanalysen effizienter umsetzen und skalieren – von der einzelnen Fertigungszelle bis hin zu global vernetzten Produktionsnetzwerken.

Edge Cloud Continuum: Daten dort nutzen, wo sie Mehrwert liefern

Ein zentraler Bestandteil des Showcases ist das Fraunhofer Edge Cloud Continuum, das die Partner gemeinsam aus der Forschung in die industrielle Praxis tragen. Der Ansatz ermögliche es, Anwendungen flexibel zwischen Edge und Cloud zu betreiben – je nachdem, wo sie technisch und wirtschaftlich den größten Mehrwert liefern. Zeitkritische Prozesse laufen nah an der Maschine, während rechenintensive Analysen und KI-Trainings in der Cloud stattfinden. Unternehmen profitieren so von höherer Flexibilität, besserer Ressourcennutzung und einer zukunftsfähigen Architektur, heißt es weiter.

Komplexität beherrschbar machen: IT- und OT-Welten zusammenführen

Außer der Datenintegration adressieren die Partner eine zentrale Herausforderung der Industrie: den Betrieb verteilter Infrastrukturen. Aufgrund des Einsatzes der Red Hat Ansible Automation Platform könnten Unternehmen industrielle Hardware und Software wie „Code“ behandeln und so eine nahtlosere Orchestrierung von IT- und OT-Umgebungen ermöglichen. Dies trage dazu bei, den manuellen Aufwand zu reduzieren, die Betriebssicherheit zu erhöhen und skalierbare Produktionslösungen zu ermöglichen.

Vom Shopfloor bis zum „far edge“ ohne Architekturwechsel

Das Oncite DPS kann mit dem zur Hannover-Messe verfügbaren Majorrelease 26.02 auch vollumfänglich auf der Red Hat Device Edge laufen – einer leichtgewichtigen Kubernetes-Plattform, die Workloads auf kleinen, schwer zugänglichen und ressourcenbeschränkten Geräten unterstützt. Damit lassen sich contai-nerisierte Anwendungen direkt nah an der Anlage ausführen, mit niedrigen Laten-zen und hoher Resilienz auch in Umgebungen mit eingeschränkter Konnektivität. Unternehmen können so ihre Architektur schrittweise erweitern, ohne grundlegen-de Systembrüche.

Auf der Hannover Messe demonstrieren wir, wie KI in der Produktion heute bereits konkret genutzt wird – mit klarem Fokus auf einfache Umsetzbarkeit, Skalierbarkeit und wirtschaftlichen Mehrwert, insbesondere für den Mittelstand,
Dieter Meuser, CEO der German Edge Cloud

Live auf der Hannover Messe 2026

Die konkrete Umsetzung zeigen German Edge Cloud, Red Hat und Fraunhofer CCIT auf der Hannover-Messe 2026 am Stand der German Edge Cloud (Halle 16, Stand A16).

(Quelle. German Edge Cloud)