Das Verladen eines Schiffscontainers erfolgt häufig unter hohem Zeitdruck, sodass mit dessen Frachtgut mitunter recht unsanft umgegangen wird. Die Reihe an Schadensfällen, die sich täglich ereignen, ließe sich beliebig fortsetzen. Weil so viele Schäden, Diebstähle oder Betrugsversuche in den Transportketten auftreten, entdecken immer mehr Industrieunternehmen im Bereich der hochwertigen Investitionsgüter…
Big Data erlaubt Unternehmen nicht nur fundierte Entscheidungen, sondern Prozessoptimierung in Echtzeit. Bei Betrugserkennung, der Steuerung von Passagieren und der Gebäudeautomatisierung spielt die Auswertung großer Datenmengen schon eine wichtige Rolle.
Deutsche Unternehmen sind vor Erpressungsversuchen aus dem Internet nicht sicher. Kriminelle drohen, die Webpräsenz von Firmen mit Denial-of-Service-Angriffen (DoS) aus dem Netz zu entfernen, wenn ihre Geldforderung nicht erfüllt wird. Deutsche Internetfirmen haben ein Mittel dagegen.
SAP-Kunden können ab diesem Frühjahr Kernanwendungen der SAP Business Suite auf SAP Hana betreiben. Dadurch lassen sich Daten aller Art nahezu in Echtzeit erfassen, verarbeiten und auswerten. Das Angebot der alternativen Datenbankbasis ist nicht nur für Großkunden, sondern auch für Mittelständler interessant, die ihre Planungsprozesse und Datenanalyse optimieren wollen.
Jeder Steuerzahler, Arbeiter und Angestellte kommt indirekt mit Datev-Leistungen in Berührung: Sie sind bei Steuerberatern, Rechtsanwälten und Wirtschaftsprüfern, aber auch bei deren Mandanten – meist mittelständischen Unternehmen – im Einsatz, wenn es um die kaufmännischen Belange geht. Die Datev-Software mit dem grünen Quadrat solle in diesem Bereich wie selbstverständlich dazugehören, findet Datev-Chef Dieter Kempf. Obwohl Oldtimer-Fahrer, schaut Kempf stets voraus und „hat das Ohr auf der Schiene“.
Wirtschaft und Forschung sind zunehmend auf den Einsatz von Hochleistungsrechnern (High Performance Computer, HPC) angewiesen, um wettbewerbsfähig und innovativ zu bleiben. Auf der International Supercomputing Conference 2012 in Hamburg wurde deutlich, dass die nächste HPC-Generation erst nach Überwindung einiger Hürden zu erreichen ist. Eine davon ist der Energieverbrauch.
Die Datenmenge aus mobilen Transaktionen, E-Commerce und Sensorik steigt exponentiell an. Folglich steigt der Bedarf an Speicherplatz ebenso wie der an Kapazität der Datenbanken. Neue Technologien erleichtern die Auswertung, doch Analysten mahnen zur Umstellung der Strategie in der Verarbeitung von „Big Data“.
