Kostenfreie Workshops für Studentinnen und Studenten

Wie kann die Simulation am Computer für Entwicklungsprojekte genutzt werden? Erste Erfahrungen können Studierende aus allen Hochschulen in Amberg sammeln.

Der nächste Kick-Off für Studierende findet am 26./27. September an der Hochschule Amberg-Weiden statt.

Foto: CADFEM

Die Arbeit mit Digitaler Simulation erleben und den Umgang mit der weltweit führenden Simulationssoftware Ansys kennenlernen, das ist auch in diesem Jahr für Studierende wieder möglich. Das Unternehmen Cadfem als europaweiter Premium Partner von Ansys lädt Teilnehmerinnen und Teilnehmer aller Hochschulen zu einem zweitägigen Kick-Off-Meeting am 26. und 27. September an die Hochschule Amberg-Weiden ein. Wie das Unternehmen mitteilt, lernen die Teilnehmerinnen und Teilnehmer in vier parallelen Workshops sie anhand konkreter Übungsbeispiele, wie sie die Arbeit mit der Simulation am Computer direkt auf eigene Forschungs- und Entwicklungsprojekte anwenden können. Die Teilnahme ist kostenlos, führt das Unternehmen aus.

Mehr Nachhaltigkeit der Produktentwicklung

„Ein Schlüsselfaktor für den ökologischen Fußabdruck ist die Materialauswahl“, sagt Dr.-Ing. Matthias Hörmann, Mitglied der Cadfem-Geschäftsführung. „Entwicklungsabteilungen müssen neben Energie- und Wasserverbrauch auch die Recyclingfähigkeit von Material, Verarbeitungs-Methoden und Logistik berücksichtigen, das kann sehr komplex werden.“ Die Tools der Simulations-Plattform Ansys Granta Material Intelligence (MI)TM würden die dafür benötigten Referenzdaten bieten. Bereits im Standardumfang seien in dem Programm mehr als 4.000 Materialien mit jeweiligen physikalischen Eigenschaften, Verarbeitung und ökologischer Bewertung hinterlegt.

Durch umfangreiche Filtermöglichkeiten lassen sich, so das Unternehmen weiter, beim Design von Produkten und Komponenten zum Beispiel in den Bereichen Antriebstechnik oder Maschinenbau alternative Materialien identifizieren, die eine ähnliche Steifigkeit aufweisen wie das Ausgangsmaterial und gleichzeitig in Sachen Nachhaltigkeit deutlich besser abschneiden. Um für jedes Material darüber hinaus die einwandfreie Funktion und eine hohe Produktqualität sicherzustellen, werden die Modelle in virtuellen Tests mittels Simulation überprüft, heißt es weiter.

Die Workshops vermitteln den Angaben zufolge anhand ausgewählter Fragestellungen alle nötigen Schritte zur erfolgreichen Durchführung einer Simulation. Bei zahlreichen Übungsaufgaben, die die Studierenden vor Ort bearbeiten, stehen erfahrene Referenten und Simulationsingenieure von Cadfem mit umfangreichem Fach-Support zur Seite.

Teilnahme für nur für Teams möglich

Teilnehmen können studentische Teams, die gemeinsam an einer Entwicklung arbeiten und kostenlose Ansys-Lizenzen nutzen können, um ihre Projekte mittels Simulation zu realisieren. Explizites Wissen über die Software ist nicht notwendig, jedoch ist technisches Grundlagen-Wissen hilfreich. Wichtig: Die Anmeldung ist nur für Teams und nur mit einer offiziellen Mail-Adresse der Hochschule möglich, nicht mit einer privaten Mail-Adresse.

„Das zweitägige Event ist der ideale Einstieg zum Thema Ansys Simulation“, betont Bettina Spiegel, Marketing Manager Academic bei Cadfem. „Viele Studierende kennen Ansys schon und können die zwei Tage zur Vertiefung und natürlich für den Austausch untereinander nutzen.“ Abgerundet werden die Workshops daher durch ein Get-Together-Event am Ende des ersten Tages.

Rund 100 Studierende waren bei dem Kick-off 2023 dabei.

Foto: CADFEM

Die Veranstaltung ist für die Studierenden kostenlos und laut den Infos der Anmeldeseite stellt die Hochschule kostenlose Schlafmöglichkeiten zur Verfügung. Eine dezidierte Vorbereitung sei nicht nötig. Für Interessierte stehen online kostenlose Cadfem Student Kurse zur Verfügung: https://students.cadfem.net. Die Förderung studentischer Teams mit solchen Angeboten, individuellem Fach-Support und kostenfreien Lizenzen hat bei Cadfem lange Tradition und große Bedeutung, heißt es weiter.

Anmeldung und weitere Informationen finden Interessierte hier.

Gutes Datenmanagement ist Voraussetzung für KI

Beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in Entwicklung und Produktion wie auch in internen Prozessen gibt es in Unternehmen noch viele Fragen und Unsicherheiten. Das wurde beim jüngsten Cadfem Blueprint Talk deutlich, der im Juni live aus der Zentrale der Cadfem Germany GmbH in Grafing bei München übertragen wurde. Über 1.000 Interessierte hatten sich dazu angemeldet. In einer Umfrage unter den Teilnehmenden gaben 54 % an, dass sie KI bislang in keinem Bereich ihres Unternehmens oder ihrer Einrichtung einsetzen.

Die vier Gäste Wladimir Schamai, Prof. Sandro Wartzack, Jan Seyler und Stefan Seidel (v.l.) mit Moderatorin Sarah Yvonne Elsser.

Foto: www.marekbeier.de / CADFEM

Die zum Talk geladenen Experten zeigten sich davon wenig überrascht. Sandro Wartzack, Professor für Konstruktionstechnik an der Universität Erlangen-Nürnberg sieht bei KI noch immer große Herausforderungen für viele Unternehmen: „Sie fühlen sich oft überfordert, den zielgerichteten Einsatz von KI zu analysieren und die ersten Schritte zu tun. Häufig sind die genauen Ziele und Anwendungsszenarien des KI-Einsatzes unklar.“ Diese Unklarheiten und der große Informationsbedarf spiegelten sich auch in den zahlreichen Fragen wider, die Zuschauer während des Live-Streams einreichen konnten.

In ihren Antworten betonten die Experten den großen Nutzen von KI. Jan Seyler, Director Advanced Development Analytics and Control beim Familienunternehmen Festo, sieht ein großes Potential in der Interpretation bestehender Datenmengen, um schneller entscheiden und Prozesse optimieren zu können. Auch Wladimir Schamai, Head of Digital Engineering Enablers beim dänischen Unternehmen Danfoss, betonte die Vorzüge bei der Auswertung von Daten. Gerade bei Arbeiten im Design sei KI unabdingbar, weil dort sehr viele Daten verwertet werden. Stefan Seidel, CTO bei Pankl Racing Systems, sagte: „Die Vielfalt beim Finetuning von Parametern und deren Auswirkungen, das ist im konventionellen Engineering sehr langwierig und mühsam, da kann KI unterstützen.“ Insgesamt könne man so rascher zu einem optimalen Produkt kommen.

Dafür könnten auch Daten ausgewertet werden, die in vielen Unternehmen bereits vorliegen, so Seidel. Das sei wichtig „um kreativ zu sein, neue Lösungen aufzeigen und schneller agieren zu können.“ Leider seien Daten häufig nicht klar strukturiert abgelegt, wie auch Seyler betonte: „Gut aufbereitete Daten sind aber die Grundlage für KI-Ansätze“.

Dass KI Arbeitsplätze ersetze, glaubte keiner der Experten. Entsprechende Ängste müsse man aber ernst nehmen, Mitarbeitern in Unternehmen KI näherbringen und sie bei der weiteren Entwicklung einbinden. Schamai betonte, dass die Einführung von KI zunächst sogar einen zusätzlichen Aufwand bedeuten könne. Die Wiederverwendbarkeit von Wissen werde deutlich schneller, aber zunächst müssten Ingenieure sich mit dem neuen Feld beschäftigen. „Man muss auch zulassen, dass ein Return on Invest erst später sichtbar wird.“ Wichtig sei, bei KI-gestützten Prozessen den Mehrwert für die Kunden im Blick zu haben.

Prof. Wartzack warnte vor überzogenen Erwartungen an KI. Die könnten dazu führen, „dass die Zuverlässigkeit der Ergebnisse überschätzt wird und die eigene Kreativität leidet“. Umgekehrt könne der Einsatz von KI auch zu schnell verworfen werden, wenn sie nicht die gewünschten Ergebnisse liefere. „Man muss einfach mal ausprobieren in einem Bereich, den man gut kennt, und sich nach und nach die Möglichkeiten von KI erarbeiten.“ Aus seiner Sicht sind viele Unternehmen sehr motiviert, „wissen aber nicht, wo und wie sie anfangen sollen, da gibt es sehr viele Unkenntnis und Vorbehalte“.